01 · ELDERCARE ROBOTICS
康养机器人系列
面向居家照护与机构养老的高频服务场景,覆盖助老机器人、智能驾驶轮椅、陪护机器人,以及协作机械臂与灵巧手等执行单元。
- 硬件形态
- 助老机器人 · 智能驾驶轮椅 · 陪护机器人 · 协作机械臂 · 灵巧手
- 核心功能
- 智能陪护与安全看护 · 移动辅助与人机协作 · 机构集群运维
- 适配场景
- 居家照护 · 机构养老 · 社区康养
- 商业价值
- 降低照护人力依赖,提升服务覆盖范围与异常响应速度
八荒智驱专注端到端物理AI交付,深耕 AI+健康与工业智能,以硬件制造、数据采集训练、AI模型构建、算法实现、软硬件交互、交付运维五段能力链,推动物理AI、AI+健康检测设备与工业智能装备规模化落地。
PRODUCT CENTER
产品结构围绕硬件形态、算法能力与行业落地价值展开。每条产品线均明确硬件形态、核心功能、适配场景与商业价值,避免概念堆叠。
01 · ELDERCARE ROBOTICS
面向居家照护与机构养老的高频服务场景,覆盖助老机器人、智能驾驶轮椅、陪护机器人,以及协作机械臂与灵巧手等执行单元。
02 · AI HEALTH HARDWARE
多体征检测终端、可穿戴健康监测设备、AI 影像辅助筛查设备与健康数据管理平台,构建筛查、监测、预警闭环。
03 · INDUSTRIAL INTELLIGENCE
AMR 车载及调度系统、物流装配自动化系统与工业视觉检测系统,面向产线自动化、仓储转运与在线质检。
INDUSTRIAL AI
视觉检测、机械臂执行、AMR 调度与电控系统协同,面向制造、装配、质检与物流的连续作业需求,以真实节拍与良率作为验收标准。
SCENARIO SOLUTIONS
每个场景按「客户痛点 → 对应硬件 / 系统 → 交付方式 → 价值结果」组织,明确产品与场景的对应关系。
独居与轻度失能人群日常陪伴缺失,突发异常难以及时发现。
陪护机器人、智能驾驶轮椅与多体征监测设备联动。
居家部署 + 远程看护平台接入,家属与社区双端可见。
覆盖日常陪伴、移动辅助、异常提醒与远程看护闭环。
照护人力紧张,巡检与记录依赖人工,服务质量难以沉淀。
机构级机器人集群与统一调度运维平台。
分区部署 + 任务调度配置,接入既有照护流程。
实现集群管理、任务调度、巡检记录与照护数据沉淀。
社区高频筛查人力有限,数据采集效率低。
AI 健康检测终端与批量采集管理平台。
终端布点 + 操作人员培训,可离线采集不依赖网络。
支撑高频批量采集,降低筛查门槛,提升服务效率。
慢病随访周期长,多源体征与影像数据分散,风险发现滞后。
多体征数据、AI 影像辅助筛查与健康数据平台。
平台对接 + 风险分层规则配置,支持复诊跟踪。
支持风险分层、复诊跟踪与预警闭环,实现连续管理。
重复工序依赖人工,节拍不稳定,换型成本高。
协作机械臂、工业视觉与电控系统协同。
工位改造 + 联合调试,以节拍与良率作为验收标准。
完成装配、搬运、检测等重复工序自动化。
人工搬运强度大,路径冲突与等待影响转运效率。
AMR 设备与多机调度系统接入仓储流程。
地图构建 + 调度配置,与仓储系统对接。
提升转运效率,减少人工搬运与路径冲突。
FOCUS · INLINE INSPECTION
面向制造与装配环节的缺陷检测、尺寸测量与目标识别,解决光照干扰、遮挡与精度偏差等落地问题,检测结果可追溯。
TECHNOLOGY STACK
技术实力不止停留在算法演示,而是覆盖硬件、数据、模型、交互与运维的全链路工程体系,并以数据闭环持续迭代。
结构、电控、传感与设备集成
真实场景数据筛选、清洗、标注
视觉、VLA、多模态感知与推理
端侧部署、控制系统与任务协同
量产导入、现场部署、数据反馈
FULL-STACK FOUNDATION
DATA FLYWHEEL
真实场景数据驱动模型迭代,形成可复用的能力沉淀。
ABOUT OCTA
深耕 AI 大健康、康养机器人与工业智能,以博士研发团队、校企合作资源、国产化适配能力与量产制造能力,持续推动智能硬件进入真实业务现场。
博士领衔的研发团队,覆盖物理AI算法、视觉感知、电控系统与硬件结构。
校企联合研发、全链路自研与量产制造能力,形成从研发到交付的完整支撑。
企业资质与知识产权信息持续完善,将随官方披露同步更新。
承载算法研发、视觉感知、电控系统与系统集成,统筹产品定义与端到端交付设计。
承接硬件中试、量产制造、供应链管理与现场交付执行,把设计转化为稳定可交付的实体产品。
UNIVERSITY PARTNERS
与多所高校围绕物理AI、视觉算法、机电控制与健康工程方向开展联合研发与人才培养,打通从基础研究到产业落地的通道。
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依托全栈技术底座、博士研发团队与校企合作资源,我们持续吸纳物理AI、视觉算法与电气自动化方向的技术人才,提供扎实的研发环境、成长路径与薪酬回报。
负责物理AI VLA 模型的训练、微调与迭代,搭建训练与评测 pipeline,并完成模型的量化与端侧部署。
负责工业视觉检测、健康影像筛查与机器人视觉感知算法的研发与落地,解决光照、遮挡与精度等工程问题。
负责机器人、健康检测硬件与工业 AMR 电气控制系统的设计、开发与调试,支撑样机试制与批量生产。
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